Yapay Zeka Organların Yaşlanma Farkını Ortaya Çıkardı!

Araştırmacılar, kronolojik yaşın tek başına organların durumunu açıklamakta yetersiz kalabileceğine dikkat çekerken, elde edilen bulguların gelecekte hastalıkların erken tespiti ve organ sağlığının takip edilmesi açısından yeni bir yaklaşım sunabileceğini değerlendiriyor.

25 Binden Fazla Doku Görüntüsü İncelendi

CeMM Moleküler Tıp Araştırma Merkezi ile Viyana Üniversitesine bağlı kurumların yürüttüğü çalışmada, 983 kişiden alınan 40 farklı doku türüne ait 25 binden fazla yüksek çözünürlüklü görüntü yapay zeka destekli bilgisayarlı görü modelleriyle analiz edildi. Araştırmacılar, dokuların mikroskobik yapısında zaman içerisinde meydana gelen değişimleri inceleyerek biyolojik yaşlanmaya ilişkin izleri belirlemeye çalıştı. Ortaya çıkan sonuçlar, bir kişinin takvim yaşının yanı sıra organların kendi biyolojik yaşlarının da dikkate alınması gerektiğine işaret etti. Geliştirilen sistemlerin doku örneklerinden biyolojik yaş tahmininde ortalama 4,9 yıllık hata payına sahip olduğu belirtildi. Böylece farklı organların yaşlanma düzeylerinin ölçülmesine yönelik yapay zeka tabanlı bir yöntem ortaya konuldu.

Bazı Organlarda Yaşlanma Daha Erken Başlıyor

Çalışmanın dikkat çeken sonuçlarından biri, bazı organlarda yaşlanma belirtilerinin diğer dokulara kıyasla daha erken ortaya çıkabilmesi oldu. Akciğer, böbrek, pankreas ve böbrek üstü bezlerinde 20 ila 40 yaş arasında belirgin yaşlanma işaretleri görülebilirken, diğer dokuların farklı biyolojik değişim süreçlerinden geçtiği tespit edildi. Kadın üreme sistemine ilişkin incelemelerde de rahim dokusunun özellikle menopoz döneminde belirgin değişimler yaşadığı belirlendi. Bu bulgular, yaşlanmanın insan vücudunda tek tip ilerleyen bir süreç olmadığını ortaya koydu.

Hastalıkların Organların Yaşlanmasına Etkisi İncelendi

Araştırmada bazı hastalıklarla dokuların biyolojik yaşlanması arasında da bağlantılar bulundu. Böbrek yetmezliğinin birden fazla dokuda yaşlanma sürecini hızlandırdığı, diyabetin ise özellikle pankreas üzerinde belirgin etkiler oluşturduğu belirlendi. Bilim insanları bununla da sınırlı kalmayarak dokularda görülen yaşlanma izlerini kan örneklerinden elde edilen verilerle karşılaştırdı. Bu çalışma sayesinde yalnızca kan üzerinden belirli organların biyolojik yaşına ilişkin tahmin yapılabilmesine yönelik modeller geliştirildi.

Kan Testleriyle Organ Yaşı Takip Edilebilir Mi?

Araştırmanın gelecek açısından en dikkat çekici yönlerinden biri, kan tabanlı biyolojik yaş göstergeleri oldu. Yapay zeka destekli modellerin Alzheimer, Crohn hastalığı, kistik fibrozis, vaskülit, diyabet ve inme gibi çeşitli hastalıklarla bağlantılı yaşlanma örüntülerini ayırt edebildiği aktarıldı. Araştırmacılar, bu yöntemin daha da geliştirilmesi halinde rutin kan testlerinin yalnızca mevcut sağlık durumunu değerlendirmekle kalmayıp organların biyolojik yaşlanmasına ilişkin de bilgi sağlayabileceğini düşünüyor. Böyle bir yaklaşımın, ilerleyen dönemde organ sağlığındaki değişimlerin daha yakından izlenmesine ve hastalık süreçlerinin erken aşamalarda değerlendirilmesine katkı sunabileceği belirtiliyor.