Yapay Zekâ Organ Naklinde Cerrahları Geride Bıraktı
Stanford Üniversitesi'nde geliştirilen yapay zekâ modeli, DCD bağışlarında donörün ölüm süresini yüksek doğrulukla öngörerek nakil hazırlıklarındaki başarısızlıkları büyük ölçüde azalttı.
Organ Naklinde Kritik 45 Dakika
Dolaşımın durmasından sonra yapılan bağışlarda (DCD), donörün yaşam desteğinin kaldırılmasının ardından ölümün 45 dakika içinde gerçekleşmesi gerekiyor. Bu süre aşıldığında organın zarar görme riski artıyor ve nakil çoğu zaman iptal ediliyor. Nakil hazırlıkları başlasa da organın kullanılamaması “futile procurement” olarak adlandırılıyor ve DCD bağışlarında neredeyse her iki vakadan birinde görülüyor.
Cerrahları Geride Bırakan Yapay Zekâ
Stanford’lu araştırmacılar tarafından geliştirilen makine öğrenimi modeli, donörün bu kritik süre içinde ölme ihtimalini cerrahların kararlarından daha yüksek doğrulukla tahmin ediyor. Model, başarısız nakil hazırlıklarını yüzde 60 oranında azalttı. Çalışmanın kıdemli yazarı Karın Nakli Klinik Profesörü Dr. Kazunari Sasaki, bu teknolojinin nakil sürecini daha verimli hale getirebileceğini ve daha fazla hastaya şans tanıyabileceğini belirtti.
Donör Verilerinden Güç Alan Sistem
Model, ABD’deki farklı nakil merkezlerinden toplanan 2 binden fazla donöre ait verilerle eğitildi. Nörolojik, solunumsal ve dolaşımsal veriler analiz edilerek ölüm sürecine dair öngörüler üretildi. Eksik bilgi olduğunda bile sistem yüksek doğruluk oranını korumayı başardı. Bu sayede hastanelerin pahalı ve zaman alıcı hazırlıklara gereksiz yere başlaması önlenebilecek.
Kalp ve Akciğer Nakillerine Uyarlanacak
Araştırma ekibi, yapay zekâ modelinin organ kullanımını optimize etme potansiyeline dikkat çekti. Sistem, yalnızca karaciğer nakilleriyle sınırlı kalmayacak; kalp ve akciğer nakillerinde de uygulanması için yeni modeller geliştiriliyor.
Bilimsel Yayın
Araştırmanın sonuçları Lancet Digital Health dergisinde yayımlandı. Çalışma, organ nakillerinde yapay zekânın gelecekte daha etkin bir rol üstlenebileceğini gösteriyor.
Bakmadan Geçme
