Türk Bilim İnsanlarından Yapay Zeka Başarısı!

Türk hekimler ve mühendislerin ortak çalışmasıyla geliştirilen yapay zeka tabanlı dış gebelik tanı sistemi, uluslararası bilim dünyasında önemli bir başarıya imza attı. Dış gebelik vakalarını yüksek doğruluk oranıyla belirleyebilen model, yayımlandığı IEEE Access dergisiyle bilimsel literatürde yerini aldı.

Haberin Özeti

  • Türk hekim ve mühendislerin geliştirdiği yapay zeka sistemi, dış gebelik vakalarını yüzde 99 doğrulukla tespit etmeyi başardı.
  • Araştırma, uluslararası bilim dergisi IEEE Access'te yayımlanarak bilimsel literatüre girdi.
  • Uzmanlar, sistemin erken tanıyı güçlendirerek gereksiz cerrahi müdahalelerin azalmasına ve kadın sağlığının korunmasına katkı sağlayacağını belirtiyor.

Kadın sağlığında erken teşhisi güçlendirmesi beklenen çalışma, hem doğru tanı oranı hem de gereksiz cerrahi müdahalelerin önüne geçme potansiyeliyle dikkat çekiyor.

Yapay Zeka Destekli Sistem Dış Gebeliği Erken Aşamada Belirliyor

Araştırma, İzmir'de görev yapan Kadın Hastalıkları ve Doğum Uzmanı Op. Dr. Gültekin Koçun ile mühendislerden oluşan ekip tarafından yürütüldü. Kadınların yaşamını tehdit edebilen dış gebelik vakalarının daha erken ve daha doğru şekilde tespit edilmesini hedefleyen sistem, yapılan analizlerde yüzde 99'a ulaşan klinik doğruluk oranı elde etti. Geliştirilen model, yalnızca riskli gebelikleri belirlemekle kalmadı; normal seyreden gebelikleri de yüzde 99,8 doğrulukla sınıflandırarak yanlış tanı ihtimalini oldukça düşük seviyeye çekti.

Uluslararası Bilim Dünyasında Yayınlandı

Elde edilen sonuçlar, mühendislik ve teknoloji alanında saygın bilimsel yayınlar arasında gösterilen IEEE Access dergisinde yayımlanarak uluslararası düzeyde bilimsel kabul gördü. Araştırmanın literatüre girmesiyle birlikte, yapay zekanın kadın hastalıkları ve doğum alanındaki kullanımına yönelik önemli bir referans niteliği kazanması bekleniyor.

Erken Tanı Cerrahi Müdahaleyi Azaltabilir

Çalışmaya ilişkin değerlendirmelerde bulunan Op. Dr. Gültekin Koçun, dış gebelikte zamanında ve doğru teşhisin tedavi sürecini doğrudan etkilediğini vurguladı. Erken evrede belirlenen vakalarda, cerrahi işleme gerek kalmadan ilaç tedavisi uygulanabildiğini ifade eden Koçun, bu yaklaşımın hastaların üreme sağlığının korunması açısından büyük önem taşıdığını dile getirdi. Yapay zeka destekli sistem sayesinde hekimlerin riskli vakaları daha erken fark edebileceğini belirten Koçun, uygun tedavinin zaman kaybedilmeden planlanabileceğini ve birçok hastada ameliyat ihtiyacının ortaya çıkmadan sürecin yönetilebileceğini söyledi.

Kadın Sağlığında Yeni Dönemin Kapısını Aralayabilir

Uzmanlara göre geliştirilen yapay zeka modeli, dış gebeliğin erken tanısında sağlık profesyonellerine önemli bir destek sunabilecek. Yüksek doğruluk oranıyla çalışan sistemin, gelecekte kadın sağlığı alanında kullanılacak dijital tanı teknolojilerine de katkı sağlaması bekleniyor.
 

ERTV Malatya - Bizi Sosyal Medyada Takip Edin!

Bakmadan Geçme

WhatsApp İhbar Hattı
05443281444
ÇEKİN, GÖNDERİN, YAYINLAYALIM!