Erdos Problemleri ve Yapay Zeka İddiası
Onlarca yıldır matematikçilerin çözmekte zorlandığı Erdos problemleri, bu kez yapay zekanın iddiasıyla gündeme geldi. Harmonic girişimi, Aristotle adlı sistemin GPT-5.2 Pro ile birlikte bir problemi çözdüğünü açıkladı.
yüzyılda Paul Erdos tarafından ortaya atılan ve matematik dünyasında sınırları zorlayan problemler, uzun süredir çözülemeyen sorular arasında yer alıyor. Bu ay Harmonic adlı girişim, Aristotle isimli yapay zekasının GPT-5.2 Pro ile işbirliği yaparak bir Erdos problemini çözdüğünü duyurdu.
Uzmanların Şüpheleri
Bazı matematikçiler, yapay zekanın sunduğu çözümün daha önceki çalışmalarla benzerlik taşıdığını belirtti. UCLA profesörü Terence Tao, sistemin 'çok zeki bir öğrenci gibi davrandığını, ancak kavramları derinlemesine anlamadığını' ifade etti.
Tartışmanın Odağı: Yeni Fikir mi, Tekrar mı?
Harmonic'in açıklaması, yapay zekanın gerçekten yeni fikirler üretip üretemediği sorusunu yeniden gündeme getirdi. Bazı uzmanlar, sistemin mevcut bilgileri derinlemesine tarayarak sunduğunu, bunun da araştırmacılar için güçlü bir araç olduğunu vurguladı.
Bilimsel Araştırmalarda Kullanım
Jackson Laboratory'den Dr. Derya Unutmaz, yapay zekanın yeni hipotezler önerebildiğini ve araştırmaları daraltarak hızlandırıcı bir etki yarattığını söyledi. 'Bu bir keşif değil, ama odaklanmayı sağlıyor' ifadelerini kullandı.
GPT-5 ve Sosyal Medya Tartışması
OpenAI yöneticisi Kevin Weil, GPT-5'in onlarca yıldır çözülemeyen 10 Erdos problemine çözüm bulduğunu ve 11'inde ilerleme sağladığını sosyal medyada paylaşmıştı. Ancak bu açıklama kısa süre sonra silindi.
Çözülemeyen Ünlü Problem
Erdos problemleri arasında en bilinenlerden biri, 4/n = 1/x + 1/y + 1/z denkleminin tam sayılar için çözümü olup olmadığını soruyor. Bu problem hl çözülememiş durumda.
Yapay Zeka ile Doğrulama
İngiltere'den matematikçiler Kevin Barreto ve Liam Price, GPT-5 kullanarak bir problemi çözdüklerini, ardından Aristotle sistemiyle doğruladıklarını açıkladı. Aristotle, özel bir programlama diliyle çözümün doğruluğunu test edebiliyor.
Araştırmacıların Rolü
Uzmanlar, yapay zekanın tek başına çalışamayacağını, yönlendirme ve derin uzmanlık gerektirdiğini belirtiyor. Dr. Unutmaz, 'Ne yaptığını anlayabilmek için hl insan uzmanlığına ihtiyaç var' dedi.